MATLAB機率與數理統計好康每日
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博客來書店第一,注意機率與數理統計的思想方法介紹。在闡述某一統計概念方法時,一般是從具體實例開始引出相關內容,或是以具體實例結束相關內容。
第二,本書在重視公式和定理推導的同時,也重視MATLAB應用於機率與數理統計方法時的簡單性、實用性和可操作性。實際中,機率與統計幾乎遍及各個領域,成為解決實際問題的重要工具。
第三,凸顯了知識的技能化和應用意識的養成。
經由對本書的學習,讀者不僅可以掌握機率與數理統計的內容,同時也能初步掌握使用MATLAB進行資料處理的基本方法和技巧。
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本書介紹機率與數理統計的基本原理、典型應用,以及使用 MATLAB 進行實際工程分析的基本方法。全書共分9章。第1章介紹 MATLAB 的資料基礎;第2章介紹機率與數理統計基本概念,包括隨機事件及其機率、事件及運算、條件機率與事件的獨立性等內容;第3章介紹多維隨機向量,包括二維隨機向量、隨機向量的分佈、二維隨機向量的數位特徵等內容;第4章介紹統計估計及統計特徵,包括統計圖的繪製、變數分佈估計及機率分佈的統計特徵等內容;第5章介紹統計檢驗方法——假設檢驗,包括假設檢驗概述、單正態總體的假設檢驗等內容;第6章介紹方差分析及曲線擬合,包括因素方差分析及資料曲線擬合等內容;第7章介紹回歸分析,包括一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、偏最小二乘回歸分析等內容;第8章介紹多元統計分析,包括因素分析、聚類分析及判別分析等內容;第9章介紹隱馬爾可夫模型及統計工具箱的範例程式,包括隱馬爾可夫模型、範例程式等內容。
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- 新功能介紹 作者: 張德豐 等
- 出版社:五南 新功能介紹
- 出版日期:2013/06/01
- 語言:繁體中文
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